В понедельник, 25 сентября, в Москве на площадке ЦЭМИ РАН прошло значимое для российской науки мероприятие — конференция «Искусственные общества и информационные технологии», в рамках которой состоялась презентация работ победителей Всероссийского конкурса на лучшую имитационную модель России 2023. Конкурс приурочен к 60-летию ЦЭМИ РАН и проводился при информационной поддержке Администрации Президента Российской Федерации.
Директор Пермского филиала Института экономики УрО РАН д-р экон. наук Анна Александровна Урасова и младший научный сотрудник филиала Алексей Михайлович Бочкарев
стали победителями в номинации «Лучшая математическая и/или компьютерная модель для решения задач на отраслевом уровне». В рамках конкурсной работы команда Пермского филиала ИЭ УрО РАН создала нейросетевую модель цифровой трансформации предприятий и отраслей промышленности РФ.
Цель авторской модели заключалась в совершенствовании механизма цифровой трансформации на промышленном предприятии. Такая модель включает совокупность процедур анализа и оценки процессов цифровизации, определяющих характеристики производственной деятельности предприятия, а также траекторию развития, что позволяет определить оптимальную конфигурацию цифровых решений на промышленном предприятии. В процессе обучения нейросеть сравнивает ряды данных, полученные от экспертов, с рядами, полученными в результате нормативных расчетов, и демонстрирует критически важные отклонения от нормы.
На награждении победителей конкурса 25 сентября Алексей Михайлович Бочкарев подробно раскрыл ключевые положения и особенности работы «Нейросетевая модель цифровой трансформации предприятий и отраслей промышленности РФ».
