8-12 июля 2024 г. молодые ученые ИЭ УРО РАН и Пермского филиала ИЭ УрО РАН приняли участие в летней школе «Пространственное моделирование социально-экономических процессов». Организатором школы выступил Пермский национальный исследовательский политехнический университет при поддержке Благотворительного фонда Владимира Потанина.
Институт экономики представляли старший научный сотрудник центра экономической теории канд. экон. наук Анна Веретенникова, младший научный сотрудник центра структурной политики и лаборатории моделирования пространственного развития территорий Анна Барыбина, научный сотрудник сектора исследований и адаптации региональных систем канд. экон. наук Ксения Гончарова.
Пермский филиал на школе был представлен директором филиала д-ром экон. наук Анной Урасовой и младшим научным сотрудником Динарой Некрасовой.
Молодые ученые изучали и апробировали на практике навыки построения индексов пространственной автокорреляции, применения весовых матриц, визуализации пространственных данных в программах Gretl и Stata. В ходе практических занятий состоялась апробация алгоритма исследования пространственной автокорреляции на региональных данных России.
Творческий коллектив, образовавшийся в рамках работы летней школы, в составе: А. Ю. Веретенникова, А. З. Барыбина, канд. экон. наук А. В. Котов (Институт Европы РАН) и д-р экон. наук С. Растворцева (НИУ ВШЭ), подготовил и представил проект исследования влияния информационно-коммуникационных технологий на экономический рост. К. С. Гончарова и канд. экон. наук Н. А. Рослякова (ИПРЭ РАН) сделали оценку влияния уровня загрязнения окружающей среды на экономический рост, обосновав инструментарий и предложив авторскую методику расчета.
Коллегами из Пермского филиала ИЭ УрО РАН совместно с канд. экон. наук М. А. Печенской-Полищук (ВолНЦ РАН) и канд. экон. наук Е. Н. Тимушевым (ФИЦ Коми НЦ УрО РАН) был подготовлен проект по оценке влияния бюджетных расходов на экономическое развитие регионов России.
Защита проектов показала достижение главной цели проведения летней школы – формирование у ее участников навыков пространственного эконометрического моделирования социально-экономического развития экономических субъектов различных иерархических уровней, а также построения адекватных прогнозов и содержательной интерпретации полученных результатов.
За неделю интенсивной работы коллегам удалось получить уникальные данные о развитии регионов, результаты исследований планируются к публикациям в высокорейтинговых научных журналах.
