В современных условиях хозяйствования важно сохранить целостность экономического пространства регионов, обеспечивающую территориальную равномерность их социально-экономического развития, а также высокую скорость трансфера технологий в направлении «центр-периферия». Особую роль здесь играет межмуниципальная мобильность населения, которая, с одной стороны, характеризует наличие транспортной инфраструктуры, с другой стороны, — интенсивность экономического взаимодействия.
Сотрудники лаборатории экономической генетики регионов Института экономики УрО РАН проанализировали геоинформационные матрицы корреспонденций перемещений населения Свердловской области, предоставленных российскими сотовыми операторами. С использованием геоинформационных систем и языка программирования Python ученые оценили интенсивность и диверсифицированность мобильных потоков для муниципальных образований региона.
В результате были сделаны следующие выводы:
Система пространственных взаимосвязей Свердловской области является бицентрической, с двумя явно выраженными центрами притяжения – городскими округами Екатеринбург и Нижний Тагил при существенном доминировании Екатеринбурга. В то же время для большинства периферийных муниципальных образований (МО) Свердловской области практически отсутствуют межмунициальные коммуникации.
Данные о мобильности населения показывают гораздо более сильные и разветвленные взаимосвязи Нижнего Тагила с другими МО, чем можно было бы ожидать исходя из его положения в транспортной сети. Город имеет устойчивые корреспонденции с несколькими муниципалитетами в южной части региона, которые по объему превосходят их корреспонденции с Екатеринбургом, хотя конфигурация сети предполагает обратное.
Значения интенсивности и диверсифицированности взаимодействий существенно различаются для муниципальных образований области: 5% из них характеризуются интенсивным и диверсифицированным межтерриториальным взаимодействием, 34% характеризуются низкими показателями интенсивности и диверсифицированности мобильных потоков населения.
Рис. Показатели межмуниципальной связности в Свердловской области: a) интенсивность взаимодействия; b) диверсифицированность взаимодействия
Городские округа, у которых интенсивность внутренних связей доминирует над внешними, следующие: Уральский, Серовский, Тавдинский, Артемовский Качканарский, Североуральский, Екатеринбург, Красноуральск. В Малышевском, Верх-Нейвинском, Каменском городских округах, наоборот, интенсивность внешних связей преобладает над внутренними.
Полученные расчеты позволяют зафиксировать значительные диспропорции в уровне коммуникаций муниципальных образований Свердловской области.
Сотрудники Института экономики УрО РАН считают, что существующая структура пространственных связей для муниципальных образований Свердловской области, находящихся в зоне притяжения к центрам Нижнетагильской индустриальной и гораздо более крупной Екатеринбургской агломераций, будет далее сохраняться и укрепляться.
Подробнее о результатах исследования: Martynenko, A., Myslyakova, Yu., Matushkina, N. & Neklyudova N. (2024). Analyzing regional connectivity through population mobility data from cellular operators. R-Economy, 10(2), 159–173. https://doi.org/10.15826/recon.2024.10.2.010
