В современной экономике, представляющей собой сложную и адаптивную систему, традиционные методы анализа часто оказываются недостаточными. Доктор технических наук, профессор А.Н. Тырсин в своем докладе предлагает мощный инструментарий для понимания и управления такими системами — экономико-математическое моделирование на основе системного подхода.
Основная идея системного подхода, по мнению автора, заключается в том, что адекватная модель должна:
«объяснять ее поведение, удовлетворять общесистемным закономерностям, позволять осуществлять воздействия на систему с помощью управляющих переменных и иметь критерий эффективности».
Именно этим требованиям отвечают модели, разработанные в Центре экономической безопасности Института экономики УрО РАН.
Ключевые модели и их применение
1. Векторное энтропийное моделирование
Эта модель предлагает революционный взгляд на энтропию в экономике. Вместо одного числа энтропия рассматривается как вектор с двумя компонентами: энтропия хаотичности и энтропия самоорганизации.
Данная модель позволяет дифференцированно оценивать процессы деградации и усложнения в системе. Рост энтропии — это не всегда плохо; это может быть признаком перестройки и самоорганизации.
Модель успешно апробирована для мониторинга развития мегаполисов, анализа рынка труда, оценки однородности развития федеральных округов, анализа эффективности финансирования социальной сферы.
2. Многомерная модель риска
Экономический риск здесь — это не просто вероятность убытка, а вероятность значительных отклонений группы коррелированных факторов от «безопасной зоны».
Модель учитывает ключевые сложности: корреляцию между факторами, нестационарность процессов и работу с малыми выборками данных. Это делает ее чрезвычайно гибкой и практичной.
Практическое применение: мониторинг рисков социально-экономического развития России (2000-2023 гг.), оценка рисков санкционного давления на экономическую безопасность регионов, анализ влияния пандемии COVID-19 на экономику.
3. Концепция устойчивого развития территорий
На стыке двух предыдущих моделей рождается новое определение устойчивого развития.
Устойчивое развитие — это динамика, при которой сохраняется тенденция сбалансированного изменения энтропий хаотичности и самоорганизации при приемлемом уровне многомерного риска. Это количественный и системный взгляд на привычное понятие.
4. Бинарная логистическая регрессия как диагностическая модель
Для плохоформализуемых систем предлагается использовать бинарную логистическую регрессию.
В качестве целевой функции используется вероятность отнесения экономической системы к кластеру эффективного функционирования. Это переводит качественные диагностические задачи в плоскость измеримых вероятностных оценок.
Модель была использована для решения задачи повышения качества жизни в регионах России.
Предложенные профессором Тырсиным модели — это не только теоретический прорыв, но и практический инструмент для органов государственного управления, аналитических центров и крупных корпораций. Модели позволяют перейти от реактивного к проактивному управлению, количественно оценивая риски и энтропийные тенденции в реальном времени. Концепция устойчивого развития, основанная на балансе энтропии и риска, дает четкие математические ориентиры для разработки долгосрочных программ.
