29 октября 2026 г. Оренбургский филиал Института экономики УрО РАН провел Экономфест – 2026 на своей площадке. Мероприятие объединило студентов Оренбургского автотранспортного колледжа имени Заслуженного учителя Российской Федерации В.Н. Бевзюка, преподавателей и научных сотрудников филиала.
Главной темой встречи стала преемственность экономической науки — от классических теорий до современных цифровых и поведенческих подходов, включая применение искусственного интеллекта.
Открыла встречу директор Оренбургского филиала ИЭ УрО РАН, член-корреспондент РАН, д-р экон. наук Жанна Ермакова. В своем приветствии она обозначила главную мысль мероприятия: экономическая наука движется вперед не через отказ от классического наследия, а через его переосмысление и обогащение новыми инструментами. По ее словам, сегодня важно не противопоставлять традиционные теории и нейросетевые технологии, а соединить их в единой практике исследований, планирования и подготовки специалистов.
Центральным событием стала интерактивная лекция «Экономика вокруг нас», которую провела с.н.с. Оренбургского филиала ИЭ УрО РАН, канд. экон. наук Ирина Спешилова. Она показала, как классические экономические категории — редкость, выбор, альтернативные издержки, спрос и предложение — проявляются в повседневных решениях людей и в региональной экономике. Каждое положение было проиллюстрировано примерами из реальной жизни Оренбургской области, что позволило аудитории увидеть за абстрактными моделями живую экономику.
Продолжила программу лекция «Экономика поведения: почему мы тратим нерационально» н.с. Оренбургского филиала Елены Гусевой. Поведенческая экономика была представлена как область, объясняющая разрыв между классической моделью рационального выбора и тем, как люди принимают финансовые решения в действительности. Спикер разобрала эффекты, ведущие к неоптимальным тратам, и показала, где эти знания востребованы. Основной акцент был сделан на возможностях искусственного интеллекта: нейросетевые инструменты позволяют выявлять поведенческие закономерности в больших данных, моделировать реакции потребителей, прогнозировать спрос и проверять гипотезы о том, почему люди отклоняются от рациональных стратегий.
Отдельно обсуждалось, как ИИ применяется для персонализации предложений и сегментации аудитории. При этом Елена Петровна подчеркнула, что интерпретация таких результатов и ответственность за выводы по-прежнему остаются за специалистом.
Встреча превратилась в живой диалог. Наиболее активные вопросы аудитории касались того, насколько поведенческие эффекты поддаются учету при прогнозировании, где проходит граница между «иррациональностью» потребителя и рациональной стратегией в условиях неопределенности, а также какие компетенции сохранят ценность у экономиста в ближайшие годы. По итогам обсуждения участники отметили важность сочетания фундаментальной экономической подготовки с освоением современных аналитических инструментов.
‼️Ключевая мысль, прозвучавшая в ходе выступлений: нейросети и поведенческие подходы не заменяют классическую экономическую теорию, а дополняют ее. Эффективность применения новых инструментов определяется качеством данных, корректностью методологии и обязательной верификацией результатов специалистом.
Присоединяйтесь к нам в MAX >>
Присоединяйтесь к нам в Дзен >>
