Цифровые технологии в образовании тесно связаны с экономическим развитием регионов, но социальный эффект от этих новаций придётся ждать дольше. К такому выводу пришёл младший научный сотрудник Института экономики УрО РАН Алексей Сафонов, опираясь на анализ статистических данных.
Цифровые технологии сегодня охватывают все уровни образования. По данным Минобрнауки, за пять лет число обучающихся онлайн в России выросло с 3,1 до 8,1 млн человек . В 2024 г. почти половина молодёжи в возрасте 18–35 лет предпочитала дистанционный формат обучения. Но цифровизация продвигается неравномерно: средний уровень цифрового развития вузов оценивается в 45%, лишь 65% директоров школ не жалуются на качество интернета в их учреждениях.
”— К слабо развитым направлениям, на мой взгляд, можно отнести саму цифровую дидактику. Методики преподавания под новый формат переосмысляются медленно из-за общей консервативности сферы и дефицита специалистов, способных проектировать пользовательский опыт и удерживать внимание обучающихся в онлайн-среде, — отмечает младший научный сотрудник Центра экономической теории ИЭ УрО РАН Алексей Сафонов. — Отставание наблюдается и в использовании технологий VR/AR в симуляционном обучении. Это объясняется дороговизной и плохой масштабируемостью, поэтому отдельные решения в этой области часто остаются локальными «витринными» проектами передовых вузов.
На этом фоне особенно важно понять, как цифровизация образования связана с развитием регионов. Этой теме уделяется много внимания, но глубина и характер этой связи всё же изучены недостаточно. Именно этот пробел решил восполнить А.О. Сафонов, сопоставив показатели цифровизации образования и социально-экономического развития российских регионов с помощью корреляционного анализа. Этот метод показывает, будет ли изменяться одна из величин вслед за другой. В качестве показателей цифровизации образования использовались такие индикаторы, как количество программ с электронным обучением и с применением дистанционных образовательных технологий. Первое предполагает полноценные цифровые курсы и платформы, второе — обучение в привычном формате, но в удалённом режиме. Эти данные автор соотнёс с двадцатью индикаторами социально-экономического развития регионов, от инвестиций и промышленного производства до доходов бюджетов и занятости. Базой для анализа послужили сведения Росстата и Минобрнауки за 2022 г.
Выяснилось, что цифровизация образования сильнее всего связана с экономическими показателями. Так, наиболее высокие корреляции обнаружились у дистанционных образовательных технологий с объёмами отгружённой продукции обрабатывающих производств, доходами консолидированных бюджетов и инвестициями в основной капитал. Это очень тесная связь, близкая к функциональной. Электронное обучение тоже показало заметную связь с экономикой, но более слабую, чем дистанционные технологии. А вот с социальными показателями — уровнем занятости, безработицы и ВРП на душу населения — значимой связи не обнаружилось вовсе.
Тесную связь между внедрением дистанционных образовательных технологий и ключевыми показателями экономического потенциала регионов Алексей Сафонов объясняет несколькими причинами. Во-первых, регионы с развитой промышленностью предъявляют повышенный спрос на гибкие образовательные форматы, поэтому цифровизация образования может быть следствием экономического развития, а не только его причиной. Во-вторых, активное использование дистанционных технологий служит сигналом для инвесторов: человеческий капитал региона готов к быстрому переобучению. Что касается приоритета дистанционных форматов над электронным обучением, то «дистанционка» традиционно ассоциируется с гибкостью и ориентиром на практический результат, тогда как создание полноценных цифровых курсов и лабораторий требует значительно больших вложений. Социальный же эффект от цифровизации образования, по мнению автора, имеет опосредованный характер и проявляется позже. Сначала цифровизация способствует экономическому росту, и лишь затем растущая экономика создаёт условия для улучшения социальных показателей.
”— В данном случае временной лаг составляет примерно 7–10 лет, — отмечает Сафонов. — Полностью устранить его невозможно из-за биологических и социальных законов развития человека, но можно сократить до 2–4 лет. Для этого нужны управленческие и методологические решения: сместить фокус на непрерывное и корпоративное обучение, готовить педагогов с опережение, менять программы педвузов и колледжей за 3–4 года до массового внедрения технологий, а также использовать микроквалификации и модульное обучение, чтобы быстрее адаптировать людей на рынке труд.
Для государственной политики это означает, что цифровизация образования — не универсальное решение всех проблем. Для быстрого экономического эффекта целесообразно стимулировать развитие дистанционных технологий, а инвестиции в более глубокую цифровизацию стоит рассматривать как стратегические, с расчётом на долгосрочную отдачу в виде повышения качества человеческого капитала.
Подробнее читайте: Сафонов А. О. (2026) Влияние цифровизации образования на социально-экономическое развитие регионов России. Вестник Челябинского государственного университета. 3(509). 94–104.
Павел Киев
Присоединяйтесь к нам в MAX >>
Присоединяйтесь к нам в Дзен >>
