Как субъекты РФ различаются между собой по уровню развития цифровых знаний, опыта и соответствующих материальных активов, выяснил руководитель Центра экономической теории Института экономики УрО РАН канд. экон. наук Максим Власов. Исследование с ранжированием регионов опубликовано в журнале «Вестник Челябинского государственного университета».
Цифровые технологии все активнее внедряются в различные отрасли экономики, способствуя их трансформации и модернизации. Эти процессы затрагивают и интеллектуальный капитал современных компаний: с одной стороны, ускоряется создание, распространение и использования знаний и информации, а с другой — появляется необходимость в специальных компетенциях и опыте для более эффективного использования цифровых технологий. Поэтому сейчас со стороны бизнеса и государства, которое также заинтересовано в успешной цифровизации экономики, формируется запрос на разработку новых методов оценки и управления интеллектуальным капиталом в цифровую эпоху.
Оригинальный подход к количественной оценке регионов по накопленному интеллектуально-цифровому капиталу (ИЦК) предложил руководитель Центра экономической теории ИЭ УрО РАН канд. экон. наук Максим Власов. В данном случае под ИЦК понимается совокупность цифровых знаний, опыта, способностей людей, а также материальных активов и прав на результаты интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации, способствующих цифровому развитию общества в целом и инновационному развитию в частности.
В основе предложенного Максимом Владиславовичем подхода лежит индексная методика, основанная на расчете показателя уровня развития интеллектуально-цифрового капитала, состоящего из двух индексов: DKE — индекса цифровых знаний и опыта, DTA — индекса цифровых материальных активов и прав на результаты интеллектуальной деятельности. Для определения первого из индексов учитывались данные по регионам об использовании персональных компьютеров в быту и образовательных учреждениях, охвате мобильной связью и широкополосным доступом в интернет, доле занятых в секторе ИКТ, активности в сфере онлайн-покупок. Для расчета индекса DTA использовалась информация о наличии у организаций и органов власти доступа к интернету на определенной скорости, а также о применении ими различных программных продуктов и систем обмена данными. Все упомянутые сведения получены из базы Росстата о развитии информационного общества в РФ в 2012-2023 гг.
В результате расчета итогового индекса регионы были сгруппированы по четырем кластерам. В первый кластер вошли субъекты федерации, где цифровые знания, опыт и материальные активы развиваются темпами выше среднего. К числу таких регионов, в частности, относятся Москва, Санкт-Петербурга, Свердловская и Челябинская области, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа. У представителей второго кластера уровень развития цифровых знаний и опыта опережает качество имеющихся материальных активов. Можно сказать, что в этих регионах используются устаревшие технологии. Прямо противоположная ситуация – в четвертом кластере: цифровые компетенции не соответствуют уровню развития цифровых материальных активов. В эту группу в основном входят субъекты Дальневосточного федерального округа.
Самое неблагоприятное положение дел отмечается в третьем кластере. В таких регионах, как Дагестан, Башкортостан, Красноярский и Забайкальский край, Костромская и Курганская области, развитие цифровых материальных активов, навыков, знаний и компетенции происходит очень низкими темпами. Максим Владиславович называет эту ситуацию критической и отмечает, что для ее исправления требуется принятие соответствующих управленческих решений.
Подробнее читайте: Власов М. В. (2024). Анализ интеллектуально-цифрового капитала регионов России. Вестник Челябинского государственного университета. 11(493). 59–69.
Павел Киев
