27 июня 2024 г. в рамках XI Европейско-Азиатского симпозиума по экономической теории (EASET-2024) прошла научная сессия «Влияние интернет-технологий и искусственного интеллекта на социально-экономическое развитие».
Модератором сессии выступил старший научный сотрудник Института экономики УрО РАН канд. экон. наук Александр Мартыненко.
На сессии профессор Томского государственного университета д-р экон. наук Марина Рыжкова (г. Томск) подняла чрезвычайно актуальный вопрос влияния цифровых инфлюенсеров на непрофессиональных инвесторов в условиях масштабной финансиализации общественного дискурса, обусловленной доступностью цифровых платформ для проведения операций на финансовых рынках и опривычиванием в массовом сознании спекулятивного способа заработка. Основное внимание Марины Вячеславовны было сосредоточено на финансовых консультантах, деятельность которых обладает признаками формирования мошеннической «воронки продаж». При помощи системы интеллектуального анализа данных PolyAnalyst был проведен контент-анализ аудиодорожек обучающих видео нескольких консультантов, размещенных в сети Интернет. Основными результатами исследования спикера стали выявленные характерные особенности используемых консультантами манипулятивных техник: преобладание эмоционально окрашенных рассуждений, упор на личный опыт других людей, направленность на вложения в высокорискованные активы. Сделанные выводы обладают практической значимостью и могут быть использованы в интеллектуальных системах проверки безопасности контента.
Заместитель директора Института экономики УрО РАН канд. экон. наук Анна Ускова (г. Екатеринбург) и руководитель научно-аналитического отдела Института экономики УрО РАН Юлия Саломатова (г. Екатеринбург) представили результаты анализа особенностей половозрастной структуры трудовой маятниковой миграции городов миллионников РФ на основе данных социальных сетей. Спикеры пояснили, что в исследовании использовались данные социальной сети «ВКонтакте» для выявления и анализа трудовой маятниковой миграции между городами-миллионниками (центрами агломераций) и их спутниками. Автоматизированный сбор данных осуществлялся авторским программным обеспечением. Исследование миграционных потоков городов-миллионников и городов-спутников, входящих в два региона РФ, показало, что половозрастная структура маятниковой трудовой миграции имеет существенную региональную специфику. Анна Юрьевна заострила внимание на том, что выявление особенностей половозрастной структуры трудовой маятниковой миграции необходимо для повышения качества управления миграционными потоками, направленного на развитие региональных рынков труда и поддержку занятости населения определенных возрастных групп.
Творческий научный коллектив из Уральского государственного экономического университета: д-р экон. наук Елена Калабина, д-р экон. наук Светлана Смирных и канд. экон. наук Екатерина Есина (г. Екатеринбург), поднял вопрос о цифровой трансформации региональных систем здравоохранения в контексте теории и практики оценки. Коллеги проанализировали процесс цифровой трансформации здравоохранения в регионах Уральского федерального округа, способствующий выстраиванию новых моделей функционирования медицинских организаций, органов управления здравоохранением и механизмов взаимодействия с пациентами. Для количественной оценки авторами была разработана система индикаторов, учитывающая технологическую, цифровую, инфраструктурную и кадровую готовность, а также зрелость региональных систем здравоохранения для цифровой трансформации. Установлено, что в регионах УрФО отсутствует прямая зависимость между цифровой готовностью и цифровой зрелостью. Также проведенный анализ показал, что результативность «централизованной» модели цифровизации региональной системы здравоохранения, функционирующей в Тюменской области, выше, чем «децентрализованной», которая применяется в Свердловской области.
Участники научной сессии также обсудили взаимосвязь экономики данных и социально-экономического развития регионов России, применимость больших данных для изучения транспортных систем крупных городов и механизмы становления инновационной экосистемы российских регионов в целях обеспечения национальной безопасности.
Всего в сессии приняло участие более 30 участников из Екатеринбурга, Москвы, Санкт-Петербурга, Томска, Оренбурга, Великого Новгорода и других городов.
