20-21 февраля 2024 г. в Челябинске состоялся III Уральский научный форум «Устойчивое развитие промышленного региона».
В рамках форума проводилась VII Международная научная конференция «Конкурентоспособность и развитие социально-экономических систем» памяти академика А. И. Татаркина.
Одним из спикеров круглого стола «Развитие производственных систем», прошедшего в рамках конференции, стала младший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий Института экономики УрО РАН Анна Бычкова с докладом о методическом подходе к оценке риска банкротства промышленной отрасли.
Анна Андреевна отметила, что исследование рисков банкротства предприятий промышленности становится важным инструментом для оценки финансовой стабильности отрасли. «Промышленность стремится внести в план развития своевременные корректировки, обоснованные условиями неопределенности. В современном мире предприятия промышленности оказываются в эпицентре трех основных вызовов: глобальные санкции, пандемия и экономические кризисы. Эти факторы создают неопределенность, которая требует особого внимания и изучения рисков банкротства для обеспечения выживаемости предприятий».
В докладе был представлен анализ моделей банкротства, описанных в работах Э. Альтмана, Бивера, Ж. Лего, Р. Таффлера и Г. Тишоу, Д. Чессерa, О. П. Зайцевой, М. В. Евстропова, Г. В. Савицкой, В. Е. Рыгина и др., выделены факторы, при которых эти модели нельзя использовать в контексте российской экономики.
Авторская оценка достоверности методик банкротства позволила спикеру прийти к выводу, что эффективность его реализации может варьироваться в зависимости от особенностей различных отраслей. Поэтому важно тщательно оценивать пригодность модели банкротства в каждом конкретном случае, исходя не только из характеристик рассматриваемой отрасли, но и целей реализации. Это позволит избежать проблем, связанных с недостоверностью и неприменимостью модели к выбранному предприятию.
В заключение своего доклада Анна Бычкова указала на то, что подбор подходящей модели становится ключевым фактором успешного, точного анализа вероятности банкротства не только предприятия, но и отрасли в целом, а также результативного управления этим процессом.
