Уникальность программы заключается в ее отраслевой и региональной специализации в сочетании с многомерным сценарным подходом. В отличие от универсальных финансовых анализаторов или стандартных моделей оценки банкротства (например, моделей Альтмана, Таффлера и др.), программа ориентирована исключительно на промышленность Свердловской области с дифференциацией по видам экономической деятельности и масштабам предприятий. Ключевой особенностью выступает ретроспективный охват 2000–2023 гг. , позволяющий не только оценить текущее состояние, но и строить прогнозные сценарии изменения вероятности банкротства на основе выявленных долгосрочных трендов. Такой подход обеспечивает высокую адаптацию к региональной специфике и позволяет учитывать структурные особенности промышленного комплекса одного из наиболее развитых индустриальных регионов России.

Программа базируется на методологии финансового анализа и сценарного прогнозирования, интегрирующей классические подходы к оценке банкротства с региональной и отраслевой спецификой. Основные элементы методологии включают:

1. Оценку финансовой устойчивости — расчет системы показателей, характеризующих платежеспособность, ликвидность, рентабельность и структуру капитала предприятий отраслей промышленности.

2. Динамический анализ — отслеживание изменения вероятности банкротства в ретроспективе за период 2000–2023 гг., что позволяет выявлять устойчивые тренды и циклические колебания.

3. Структурирование по отраслям и размерам — дифференциация предприятий по видам экономической деятельности (отраслевая принадлежность) и масштабам (крупные, средние, малые), что обеспечивает учет неоднородности промышленного комплекса.

4. Сценарное прогнозирование — построение прогнозных сценариев изменения вероятности банкротства на основе выявленных закономерностей, позволяющее оценить возможные траектории развития ситуации при различных внешних и внутренних условиях.

5. Оценку социально-экономических последствий — моделирование эффектов от реализации прогнозных сценариев, включая влияние на занятость, бюджетные поступления и социальную стабильность.

6. Инструментальная реализация — разработка на языке VBA (Visual Basic for Applications) с использованием табличного процессора, что обеспечивает удобство работы с данными, гибкость настройки и доступность для широкого круга пользователей.

Программа предоставляет пользователю комплексный инструментарий для мониторинга и прогнозирования финансовой устойчивости промышленного сектора региона:

• оценку текущего финансового состояния предприятий отраслей промышленности Свердловской области с возможностью детализации по видам экономической деятельности и размеру предприятий;

• динамический анализ вероятности банкротства за период 2000–2023 гг., позволяющий выявить устойчивые тренды, кризисные периоды и факторы, влияющие на финансовую устойчивость;

• сценарное прогнозирование — построение прогнозов изменения вероятности банкротства при различных вариантах развития ситуации (оптимистичный, реалистичный, пессимистичный сценарии);

• оценку социально-экономических последствий — моделирование эффектов от потенциального роста или снижения числа банкротств для экономики и социальной сферы региона;

• графическую визуализацию — наглядное представление динамики показателей и прогнозных сценариев, облегчающее восприятие результатов лицами, принимающими решения;

• структурированную инструкцию по использованию — встроенное руководство, обеспечивающее простоту освоения и применения программы даже для пользователей без углубленной финансовой подготовки.

Программа может выступать в качестве инструмента аналитической поддержки управленческих решений для различных категорий пользователей:

• Для органов регионального управления и исполнительной власти Свердловской области — при мониторинге финансового состояния промышленного комплекса, выявлении отраслей и групп предприятий, находящихся в зоне повышенного риска, разработке адресных мер государственной поддержки. Сценарное прогнозирование позволяет оценить последствия различных вариантов промышленной политики до их практической реализации и своевременно корректировать управленческие воздействия.

• Для органов местного самоуправления и муниципальных образований — при оценке рисков, связанных с деятельностью градообразующих и социально значимых предприятий, планировании мероприятий по предотвращению негативных социально-экономических последствий в случае ухудшения их финансового состояния.

• Для институтов развития и инвестиционных фондов — при оценке инвестиционных рисков, связанных с финансовой устойчивостью потенциальных получателей поддержки, формировании портфелей проектов с учетом отраслевых и региональных особенностей.

• Для промышленных предприятий и корпоративных структур — при проведении самодиагностики финансового состояния, выявлении факторов риска, разработке программ финансового оздоровления, подготовке обоснований для получения государственной поддержки.

• Для банковского сектора и кредитных организаций — при оценке кредитоспособности заемщиков из числа промышленных предприятий Свердловской области, формировании риск-профилей отраслей и групп предприятий, принятии решений о кредитовании и реструктуризации задолженности.

• Для научно-исследовательских организаций и аналитических центров — в качестве инструмента прикладных исследований по проблемам финансовой устойчивости промышленности, верификации гипотез о факторах банкротства, подготовке аналитических докладов и рекомендаций для органов власти.