Назначение

Оценка пространственных взаимовлияний между региональными системами, расчет глобального и локальных индексов пространственной автокорреляции Морана по различным матрицам пространственных весов для осуществления пространственной кластеризации регионов по исследуемому признаку.

Область применения

Программа может использоваться органами государственной власти, научно-исследовательскими организациями и образовательными учреждениями

Особенности и преимущества

Программный комплекс позволяет не только рассчитать глобальный и локальные индексы пространственной автокорреляции, но и оценить их статистическую значимость и построить диаграмму рассеивания П. Морана для поиска сформировавшихся и формирующихся полюсов роста, пространственных кластеров, зон их влияния. Отличием данного программного комплекса от его аналогов является использование различных матриц пространственных весов для пространственного автокорреляционного анализа и оценки пространственных взаимовлияний, а в частности: матрицы пространственных весов по автомобильным дорогам, по линейным расстояниям, по смежным границам, по протяженности железнодорожных путей сообщения.

Работа с программным комплексом начинается с ввода данных. Для удобства расчетов регионы расположены в том же порядке, что и в статистических сборниках Федеральной службы государственной статистики. После ввода данных по всем видам матриц пространственных весов рассчитывается глобальный и локальные индексы Морана, формируется Диаграмма рассеивания П. Морана и Матрица прямых и обратных пространственных взаимовлияний Л. Анселина.

Отличием представляемого программного комплекса является выделение в каждом квадранте Диаграммы рассеивания П. Морана двух групп территориальных систем, с высоким и низким уровнем пространственного взаимовлияния, то есть, с локальными индексами Морана выше или ниже средних значений, рассчитанных отдельно по положительным и отрицательным локальным индексам пространственной автокорреляции.

Введение данного критерия в группировке территориальных систем позволяет выделить сформировавшиеся и формирующиеся полюса роста, образовавшиеся пространственные кластеры похожих территорий или только наметившиеся, зоны сильного и умеренного влияния полюсов роста и пространственных кластеров на окружающие территории. Выделение в матрице локальных индексов пространственной автокорреляции Морана значений, превышающих средние, рассчитанные по положительным и отрицательным локальным индексам, позволяет установить прямые и обратные тесные пространственные взаимовлияния по исследуемому показателю.

В разделе «Сводные итоги» программный комплекс обобщает результаты пространственного автокорреляционного анализа по каждому квадранту диаграммы рассеивания и представляет итоги расчета и оценки статистической значимости глобального индекса Морана по всем матрицам пространственных весов. Обобщение итогов осуществляется путем отнесения регионов к тому или иному квадранту диаграммы рассеивания Морана при подавляющем большинстве матриц пространственных весов. При этом, итоговая диаграмма рассеивания Морана представляется как в табличной, так и графической формах. На данной диаграмме отображаются полюса роста, пространственные кластеры похожих по исследуемому признаку территорий и их зоны влияния.

Используемый алгоритм

Программа может использоваться органами государственной власти, научно-исследовательскими организациями и образовательными учреждениями

Используемый алгоритм

Реализованный алгоритм описан в статьях:

1. Наумов И.В., Отмахова Ю.С., Красных С.С. Методологический подход к моделированию и прогнозированию воздействия пространственной неоднородности процессов распространения COVID-19 на экономическое развитие регионов России // Компьютерные исследования и моделирование. 2021. Т. 13. № 3. С. 629-648. DOI: 10.20537/2076-7633-2021-13-3-629-648

2. Наумов И.В., Седельников В.М. Межрегиональные взаимосвязи на рынке молочной продукции России: пространственные полюса роста // Journal of New Economy. 2021. Т. 22. № 3. С. 103-124. DOI: 10.29141/2658-5081-2021-22-3-6

3. Наумов И.В. Исследование и моделирование пространственной локализации и перемещения банковского капитала // Экономика. Налоги. Право. 2021. Т. 14. № 6. С. 41-51. DOI: 10.26794/1999-849X-2021-14-6-41-51

Алгоритм реализован в программе Microsoft Excel на Visual Basic

Функциональные возможности

Программа для ЭВМ позволяет рассчитать глобальный и локальные индексы пространственной автокорреляции, но и оценить их статистическую значимость, построить диаграмму рассеивания П. Морана для поиска сформировавшихся и формирующихся полюсов роста, пространственных кластеров, зон их влияния, а также матрицу пространственных взаимовлияний Л. Анселина.

Схема

Инструментальные средства создания
Visual Basic
Системные требования
Windows 7 и выше.