Пандемия COVID-19 существенно затронула экономику многих стран мира, в том числе и России. Наиболее серьезно это сказалось на экономических показателях за 2020 г., после чего наблюдалась тенденция к восстановлению и росту ВВП относительно допандемийного уровня. Однако положительная динамика основных макроэкономических показателей не дает полной картины последствий пандемии COVID-19. Поскольку пандемия оказывает влияние на все аспекты жизни общества и ее последствия будут ощущаться в течение многих лет, оценка масштаба этих последствий требует рассмотрения взаимосвязи большого числа социально-экономических показателей территории.
Сотрудники Института экономики УрО РАН Олег Голованов, д-р тех. наук Алексей Тырсин и канд. экон. наук Елена Васильева представили свой подход к анализу влияния экономической нестабильности, вызванной пандемией COVID-19, на социально-экономическое развитие региона.
В своем исследовании, основанном на данных Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области, авторы ставят три задачи. Во‑первых, оценить, насколько изменилось социально‑экономическое состояние региона в результате пандемии COVID‑19. Во‑вторых, выявить влияние пандемии COVID‑19 на характер и структуру взаимосвязей между социально‑экономическими показателями региона. В‑третьих, проанализировать влияние пандемии COVID‑19 на тенденции социально‑экономических показателей региона с учетом их возможного запаздывания и сезонного колебания. Первая задача решается с помощью статистических методов распознавания образов, вторая задача — методами многомерного корреляционного анализа. Для решения третьей задачи использованы стохастические модели временных рядов.
Социально-экономические показатели до и во время пандемии были разделены на два кластера. Наибольший вклад в разделение на кластеры оказали число родившихся, оборот общественного питания и объем платных услуг, в их динамике наиболее явно прослеживается влияние пандемии COVID-19 в Свердловской области. Эти социально-экономические показатели в наибольшей степени отреагировали на изменения и в то же время быстро адаптировались к ним.
В результате введения ограничительных и поддерживающих мер сформировались разнонаправленные тенденции динамики социально‑экономических показателей региона, которые нарушили ранее сложившиеся взаимосвязи между ними. Исходя же из полученных коэффициентов авторегрессионной модели, можно обнаружить некоторую закономерность, заключающуюся в росте влияния краткосрочных (лаг 1 и 3 месяца) и в уменьшении влияния долгосрочных (лаг 12 месяцев) изменений показателей. Согласно полученным расчетам, экономике Свердловской области за анализируемый не удалось преодолеть дестабилизирующее влияние последствий пандемии COVID‑19.
С полной версией статьи можно ознакомиться здесь: https://emm.jes.su/s042473880022737-9-1/
Полные выходные данные: Голованов О. А., Тырсин А. Н., Васильева Е. В. Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие региона // Экономика и математические методы. – 2023. – Т. 59, № 2. – С. 54-67. – DOI 10.31857/S042473880022737-9.
