А.Ф. Шориков
д.ф.-.м.н., профессор
В Институте экономики УрО РАН состоялся научный семинар Центра структурной политики, на котором в.н.с. Центра д.ф.-.м.н., профессор Андрей Федорович Шориков выступил с докладом «Возможности использования программного комплекса “PROGNOZ-2022” для решения экономических задач».
В докладе в рамках описываемой линейной дискретной управляемой динамической экономико-математической модели производства продукции предприятия была сформулирована задача прогнозирования и минимаксной оценки фазовых состояний системы в заданный период времени. Для решения данной задачи разработана методика, основывающаяся на общем рекуррентном алгебраическом методе построения прогнозных множеств (областей достижимости) линейных дискретных управляемых динамических систем и методе редукции к задаче выпуклого математического программирования для поиска
минимаксных оценок выпуклого многогранника-компакта. Формирование решения исследуемых задач осуществляется путем реализации конечной рекуррентной последовательности решений задач линейного и выпуклого математического программирования, конечной последовательности одношаговых операций над выпуклыми многогранниками-компактами и алгебраических операций над векторами в конечномерных векторных пространствах, т.е. в результате реализации только одношаговых операций, допускающих их алгоритмизацию. Полученные результаты послужили основой для разработки (совместно с В.А. Тюлюкиным) в среде Delphi 7 компьютерного интеллектуального программного комплекса «PROGNOZ-2022».
В своем докладе А.Ф. Шориков рассказал об истории работ в области искусственного интеллекта и их приложении к решению важных практических задач. Были отмечены возможности использования программного комплекса «PROGNOZ-2022» в экономических исследованиях и проиллюстрирован его пользовательский интерфейс.
