Уральские ученые-экономисты объяснили модели адаптации населения к изменениям условий жизнедеятельности
Поведение населения регионов России формируется в условиях двух противоречащих друг другу тенденций. С одной стороны, усиливается региональная дифференциация уровня жизни населения. Происходит фрагментация экономического пространства, которая обусловливает изменение социальной структуры населения, его мотивационных и ценностных установок, усиливает маргинальные настроения в обществе. С другой стороны, растет потребность общества в более полном вовлечении человеческого капитала в реализацию социально-экономических преобразований, что неизбежно требует раскрытия всех созидательных способностей человека.
Как меняются в этих условиях модели поведения людей? Чтобы ответить на этот многоаспектный вопрос уральские ученые-экономисты предложили метод адекватной оценки процессов адаптации населения к быстро меняющимся условиям жизнедеятельности. Исследователи выдвинули гипотезу о том, что адаптация населения к изменяющимся условиям жизни взаимосвязана с развитием региональной системы расселения и оценивается через наличие либо отсутствие конвергенции в динамике ее структурных составляющих (природно-экологической, экономической, социально-демографической). Процессы адаптации населения к изменяющимся условиям обусловливают в качестве реакции появление модификаций моделей социально-экономического поведения различных групп населения, что, в свою очередь, может как положительно, так и негативно сказываться на развитии территории проживания.
В традиционном понимании социально-экономическая адаптация определяется как закономерная реакция человека, группы, общества на какие-либо изменения внутренней или внешней среды. Наиболее заметно адаптация проявляется через процессы миграции, когда население из регионов с неблагоприятной экономической обстановкой в поисках лучшей жизни переезжает в более благополучные регионы страны или уезжает за ее пределы. Интенсивность географической мобильности происходит главным образом под влиянием поиска работы, что, в свою очередь, зависит от баланса преимуществ и затрат вследствие мобильности. В российской действительности масштабы миграции напрямую зависят от социально-экономической ситуации на территории расселения. Особенно высока степень вовлеченности в миграционные процессы населения сельских поселений, малых и средних городов, что негативно сказывается на характере расселения не только в конкретной территории, но и всей страны в целом.
Адаптация населения характеризуется непрерывностью данного процесса. Непрерывный или эволюционный характер адаптации обусловлен периодической сменой технологических укладов, что, в свою очередь, ведет к институциональным преобразованиям, определяющим объективно обусловленный процесс развития социально-экономических систем. Эволюционный характер адаптации проявляется не только в непрерывности, но и в цикличности данного процесса. Наиболее чувствительными к изменениям экономических условий оказались молодежь, женщины в возрасте 25-54 лет и мужчины старше 60 лет. В периоды экономической стабильности и улучшения рыночной конъюнктуры участие этих групп населения в рабочей силе снижается. Данный факт может свидетельствовать о том, что уровень участия населения определенных категорий в рабочей силе является важным элементом механизма адаптации к циклическим изменениям в экономике и имеет отражение в динамике показателей социально-экономического состояния региональных систем, что важно для данного исследования. Адаптация населения к изменениям условий жизнедеятельности и структурный характер, который заложен свойством системности, определяемым особенностью человека как биосоциальной системы. Следствием данной закономерности является принцип пропорционального распределения адаптационных усилий населения по всем сферам его жизнедеятельности: психологической, физиологической, социальной, экономической.
В своем исследовании уральские ученые использовали показатели социально-экономического развития 83 регионов России за период 2004-2017 гг. В качестве основных методов исследования выступили методы статистического анализа данных, направленные на оценку конвергенции/дивергенции российских регионов по социально-экономическим показателям развития. Исследованы σ-конвергенция (анализ динамики дисперсии показателей развития) и β-конвергенция (оценка регрессии Барро). Результаты проведенного исследования свидетельствуют о том, что социально-демографическая подсистема характеризуется более выраженными адаптивными процессами, отражением которых является нестабильный характер σ-конвергенции по показателям миграции и заболеваемости – вариация данных показателей в региональном разрезе сокращается или увеличивается в зависимости от экономической конъюнктуры. В целом, наблюдаемая конвергенция в динамике показателей экономической и социально-демографической подсистем региональных систем расселения свидетельствует об адаптивном характере социально-экономического и демографического поведения населения.
Ученые пришли к выводу, что снижение дифференциации для большинства региональных показателей, более того – догоняющий характер конвергенции, характерный для значительной их части, позволяет говорить о проявлении тенденции выравнивания региональных диспропорций, и это открывает поле для научной дискуссии и дальнейшего изучения. Среди перспективных направлений можно выделить совершенствование факторного анализа процессов конвергенции с позиции адаптационных возможностей населения, а также вопросы разработки и обоснования региональной социально-экономической политики, в частности механизмов перераспределения результатов экономической деятельности и выравнивания возможностей для регионального развития. Результаты исследования уральских ученых-экономистов могут послужить информационной базой при разработке региональных стратегий социально-экономического развития, а также государственных программ реализации социальной политики.
Kozlova, O. A., Makarova, M. N. (2020). Assessment of Population’s Adaptation to the Changing Living Conditions in Terms of Convergence of the Regional Settlement Systems. Ekonomika regiona [Economy of region], 16(1), 84-96