Лаборатория моделирования пространственного развития территорий ИЭ УрО РАН создана в рамках ФЦП «Наука» в конце 2018 г. Лабораторией руководит к. э. н. И. В. Наумов. В лабораторию привлечены специалисты, занимающиеся проблемами пространственного моделирования социально-экономического развития.

В результате исследований в 2019–2020 гг. сотрудниками лаборатории разработаны теоретико-методологические основы процесса моделирования пространственного развития территорий, в рамках которых:
• систематизированы теоретические подходы к организации пространственного развития территорий;
разработан методический подход к исследованию межтерриториальных взаимосвязей в развитии социально-экономических процессов, который предполагает выявление пространственных эффектов между территориями методами пространственной автокорреляции и авторегрессионного моделирования, определение потенциальных межтерриториальных взаимосвязей с помощью матрицы локальных индексов автокорреляции Л. Анселина и их проверку методом парного корреляционного анализа с использованием временных рядов, а также эмпирическими методами подтверждения существующих направлений межтерриториального сотрудничества;
предложен методический инструментарий для исследования пространственных диспропорций в формировании финансового потенциала регионов, объединяющий пространственный статистический анализ региональных диспропорций в локализации финансовых ресурсов институциональных секторов (предприятий реального сектора экономики, домашних хозяйств и сектора государственного управления) в сопоставлении с ВРП, пространственный автокорреляционный анализ для выявления центров концентрации указанных элементов финансового потенциала региональных систем и зон их влияния, а также пространственный регрессионный анализ зависимости ВРП от пространственной локализации финансовых ресурсов указанных секторов;
• выявлена пространственная неоднородность в процессах инновационного развития, проведена пространственная кластеризация регионов — установлен полюс инновационного роста (г. Санкт- Петербург), 

два пространственных инновационных кластера (Центральный и Уральский) и зоны их влияния (устойчивые прямые и обратные взаимосвязи);
• спроектирована пространственная регрессионная имитационная модель зависимости инновационного развития регионов от уровня финансовых затрат предприятий на технологические инновации и численности персонала, занимающегося исследованиями и разработками. Имитационная модель и полученные в ходе пространственного анализа результаты показали, что высокий уровень их концентрация в центральных регионах, регионах Урала и Поволжья способствует формированию пространственной неоднородности в процессах инновационного развития. Разработаны сценарии изменения динамики инновационной активности региональных систем (пессимистичный, инерционный и оптимистичный);
• определены кластеры высоких и низких значений среди регионов Российской Федерации по уровню цифровизации. Выявлена зависимость объема экспорта технологических товаров от количества организаций, использующих в своей работе информационно-коммуникационные технологии, такие как облачные сервисы, RFID метки, технологии электронного обмена данными. Методом корреляционно-регрессионного анализа определено влияние характера применения цифровых технологий на развитие традиционных отраслей промышленности;
• исследованы пространственные межрегиональные взаимодействия в сфере производства продуктов питания (мясо и мясные продукты, молоко и молочные продукты). 

Опираясь на методологию пространственной автокорреляции П. Морана, построена пространственная модель взаимосвязи регионов России по показателям Производство продуктов питания (мясные и молочные продукты), осуществлена их пространственная кластеризация и др.

Результаты исследований представлены в публикациях, индексируемых в российских и зарубежных базах, получены свидетельства о государственной регистрации прав на результаты интеллектуальной деятельности.

Всего в лаборатории работают 11 человек, в том числе 4 имеют ученую степень, 8 молодых исследователей.