Назначение

Реализация компьютерного моделирования для решения задач прогнозирования состояния, минимаксного оценивания состояния и оптимального терминального управления состоянием для различных классов линейных дискретных управляемых динамических систем. Такие динамические системы могут быть использованы, например, в качестве математических моделей для описания сложных динамических процессов, связанных с экономическими объектами (производственными предприятиями, финансовыми организациями, страховыми компаниями и др.), техническими объектами (летательными аппаратами, роботами, речными и морскими судовыми установками и др.) и другими сложными объектами и системами объектов

Область применения

Программный комплекс может использоваться в научных, проектных и образовательных организациях для реализации компьютерного моделирования динамики параметров, описывающих состояния сложных динамических экономических, технических и др. объектов, решения задач прогнозирования их состояния, а также для решения задач оптимизации поддержки принятия управленческих решений

Особенности и преимущества

Программный комплекс реализует компьютерное моделирование решения задач прогнозирования состояния, гарантированного (минимаксного) оценивания состояния и оптимизации управления состоянием фазового вектора (основных параметров) в классе линейных дискретных управляемых динамических систем при ограничениях на фазовый вектор и вектор управления в виде многогранников-компактов в соответствующих конечномерных векторных пространствах. В программном комплексе предусмотрена настройка входных параметров, учитывающих наличие конкретных условий и ограничений на их реализацию, а также формирование конкретных целевых функций для решения различных оптимизационных задач. Для решения моделируемых задач использованы оригинальные методы и алгоритмы, разработанные Шориковым А.Ф.

Используемый алгоритм

Математические модели и алгоритмы решения моделируемых задач представлены в статьях:

Шориков А.Ф. Минимаксное оценивание и управление в дискретных динамических системах. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 1997.
Шориков А.Ф. Алгоритм адаптивного минимаксного управления процессом преследования-уклонения в дискретных динамических системах с несколькими преследователями // Изв. РАН. Теория и системы управления. № 5, 2005. С. 96-112.
Шориков А.Ф. Динамическая модель минимаксного управления состоянием экономической безопасности региона при наличии рисков // Экономика региона. Научный информационно-аналитический журнал РАН. 2012. № 2(30). – С. 258-266.
Шориков А.Ф., Виноградова Е.Ю. Динамическая оптимизация комплексного управления технологическими процессами на предприятии // Известия Уральского гос. экон. ун-та. 2007. № 1(18). С. 254-266.
Шориков А.Ф. Прогнозирование и минимаксное оценивание состояний производственной системы при наличии рисков // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 4. С. 97–112. ISSN 1993-8314; DOI: 10.37791/2687-0649-2022-17-4-97-112.
Шориков А.Ф., Тюлюкин В.А. // Компьютерное моделирование решения задачи прогнозирования и минимаксного оценивания состояния дискретной динамической системы // Вестник Башкирского университета. 2022. Т. 27. № 3. С. 547-552. ISSN 1998-4812; DOI: 10.33184/bulletin-bsu-2022.3.10

Алгоритмы реализованы в среде:

Borland*Delphi*2006; ОС: MS Windows 98/XP/7/10

Функциональные возможности

Интеллектуальный компьютерный программный комплекс (ИКПК) PredEstOptCont-2023 позволяет реализовать компьютерное моделирование решения динамических задач прогнозирования состояния, минимаксного оценивания состояния и оптимизации управления состоянием в классе линейных дискретных управляемых динамических систем, представители которого являются математическими моделями сложных динамических процессов, связанных с объектами экономики, техники, медицины и др.
Сканы некоторых экранных форм различных уровней ИКПК PredEstOptCont-2023 представлены ниже.

Рис. 1. Пользовательский интерфейс для выбора конкретной задачи
ИКПК PredEstOptCont-2023

Рис. 2. Задача 1. Головная форма 1.1
ИКПК PredEstOptCont-2023

Рис. 3. Задача 1. Форма второго уровня 1.1
ИКПК PredEstOptCont-2023

Рис. 4. Задача 2. Головная форма 2.1
ИКПК PredEstOptCont-2023

Рис. 5. Задача 2. Форма уровня результатов 2.1
ИКПК PredEstOptCont-2023

Рис. 6. Задача 4. Головная форма 4.1
ИКПК PredEstOptCont-2023

Рис. 7. Задача 4. Головная форма 4.6
ИКПК PredEstOptCont-2023