Skip to main content
search

8 февраля — ДЕНЬ РОССИЙСКОЙ НАУКИ

Значимые научные исследования Федерального государственного бюджетного учреждения «Институт экономики УрО РАН» в 2021 году

В Институте экономики УрО РАН в 2021 году в соответствии с Государственным заданием Министерства науки и высшего образования РФ проводились научные исследования в рамках Программы фундаментальных научных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период –  2021-2030 гг. (Распоряжение Правительства РФ от 31 декабря 2020 г. № 3684-р.) по шести научным направлениям: 5.6.1. Экономическая теория, 5.6.2. Макроэкономика, 5.6.3. Пространственная экономика, 5.6.4. Отраслевая экономика, 5.6.5. Микроэкономика, 5.6.6. Математические и инструментальные методы  в экономике.  Было получено более 30 научных результатов.

Важнейшими результатами, представленными в Отделение общественных наук РАН для подготовки ежегодного доклада Президенту РФ и в Правительство РФ за 2021 год, являются следующие.

 Направление 5.6.2. МАКРОЭКОНОМИКА

 Тема: «Институциональные модели и факторы социальной и экономической адаптации населения региона в условиях перехода к динамичному развитию» (Научные руководители: д.э.н., проф. Козлова О.А., д.э.н. проф. Шеломенцев А.Г., д.э.н. доц. Дорошенко С.В.).

Разработаны методические положения к оценке асимметрии демографических процессов в условиях динамичного развития. Предложены методические положения по оценке асимметрии демографических процессов территорий различного уровня (регионов, муниципальных образований) в условиях динамичных изменений внешней среды. Новизна предложенного комплекса методических подходов заключается в использовании идей пространственной демографии и в возможности учета пространственно-временных взаимосвязей в динамике демографического развития территорий.

Предложенный инструментарий апробирован на примере регионов России (рис.1) и Свердловской области. Научная новизна исследования связана с учетом не только объективных факторов демографической динамики (например, пандемия новой коронавирусной инфекции, тайминговые сдвиги в календаре рождений и пр.), но и субъективных факторов, определяющих самосохранительное поведение населения и его репродуктивные планы. Практическая значимость заключается в применении полученных результатов для формирования мер государственной и региональной демографической политики, а также определения стратегических приоритетов социально-экономического развития. Опубликована монография (рис. 2).

Рисунок 1 – Оценка избыточной смертности населения регионов России в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции в 2020 г., на 100000 чел.

Рисунок 2 – Региональные модели экономической и социальной адаптации населения к изменениям внешней среды / Колл. монография под общ. ред. д. э. н. Козловой О. А. — Екатеринбург : Институт экономики УрО РАН, 2021. — 348 с. ISBN 978-5-94646-651-6

Опубликовано: Региональные модели экономической и социальной адаптации населения к изменениям внешней среды / Колл. монография под общ. ред. д. э. н. Козловой О. А. — Екатеринбург : Институт экономики УрО РАН, 2021. — 348 с. ISBN 978-5-94646-651-6 Козлова О.А., Архангельский В.Н. Прогноз рождаемости в России: подходы, гипотезы, результаты // Вестник Российской академии наук (Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk). 2021. Т.91. №9. С.845-855. DOI: 10.31857/S086958732109006115;  Makarova M.N., Pishmintseva О.А. Regional Features of Excess Mortality in the Context of the Covid-19 Pandemic // R-economy. 2021. № 4.; Kozlova O.A., Makarova M.N. Health factors and self-preservation behaviour of young people: the results of the students’ survey in Yekaterinburg (Russia) // The 15th International Days of Statistics and Economics: Conference proceedings. Prague: Libuše Macáková, MELANDRIUM. -2021. ; Козлова О.А., Макарова М.Н., Секицки-Павленко О.О. Модели динамики демографических показателей в условиях адаптации населения к изменениям социально-экономической среды // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 4. С. 48–58. DOI: 10.15838/esc.2021.4.76.3;  Kozlova O., Sekitski-Pavlenko O. (2021) Russian Labour Market and Economy Digitalization: Opportunities and Risks. In: Zaramenskikh E., Fedorova A. (eds) Digital Transformation and New Challenges. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol 45. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71397-3_17

Направление 5.6.3. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМИКА

 Тема «Методология моделирования согласованного научно-технологического и пространственного развития экономики индустриально развитых регионов в контексте обеспечения их социально-экономической безопасности» (Научный руководитель: д.э.н. Лаврикова Ю.Г.)

Предложен эволюционно-генетический подход к оценке эффективности реализации приоритетов научно-технологического развития индустриально развитых регионов (рис.3). Новизна предложенного подхода заключается в разработке методологических положений по диагностике уровня конвергенции приоритетов стратегии научно-технологического развития со сложившимися траекториями преобразований, обусловленными такими наследственными детерминантами регионального пространства, как: инновационная предрасположенность, производственная однородность, инфраструктурная связанность и социальная целостность регионов. Разработано методическое обеспечение диагностического модуля, позволяющее: 1) алгоритмично выявлять: наследственную программу регионального развития; территориальные диспропорции; инфраструктурные разрывы; этническую и демографическую целостность регионов; 2) типологизировать регионы по выявленным детерминантам; 3) определять потенциал согласования научно-технологического и пространственного развития. Практическая значимость заключается в возможности применения предложенного методического аппарата на всех этапах разработки и реализации территориального аспекта стратегии научно-технологического развития регионов РФ. Опубликована монография (рис. 4).

Рисунок 3 – Основные этапы использования эволюционно-генетического подхода к оценке эффективности реализации приоритетов научно-технологического развития индустриально развитых регионов

Опубликовано: Монография Методическое обеспечение согласования приоритетов научно-технологического и пространственного развития экономики индустриальных регионов / Ю. Г. Мыслякова, Е. А. Шамова, Н.П. Неклюдова, Н. А. Матушкина, С.Н. Котлярова, Е.Д. Игнатьева, О.С. Мариев, А. В. Серкова; отв. ред. Ю. Г. Лаврикова. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2021. – 274 с. ISBN   978-5-94646-657-8

Лаврикова Ю.Г., Суворова А.В. Угрозы пространственного развития страны: особенности оценки // Экономика и управление. 2021. Том 27. № 3 (185). С. 152 – 164. DOI: 10.35854/1998-1627-2021-3-152-164; Chepel S., Tukhtarova E., Neklyudova N. Inclusive Growth and International Labour Migration //SHS Web of Conferences. EDP Sciences, 2021. Т. 90. DOI: 10.1051/shsconf/20219001006; Мыслякова Ю.Г. Разработка типологии регионов по их предрасположенности к научно-технологическому развитию // Экономика и управление. 2021. № 27(10). С. 775-785. DOI: 10.35854/1998-1627-2021-10-775-785; Мыслякова Ю.Г., Котлярова С.Н., Матушкина Н.А. Генетический подход к оценке инфраструктурной связанности индустриального региона // Экономика региона (Economy of Region). 2021. Т.17. №3. С.784-798. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-5 ; Мыслякова Ю.Г., Неклюдова Н.П. Теоретический подход к региональному развитию с учетом социально-экономического генотипа территории // Журнал экономической теории. 2021. Т.18. №1. С.103-115. DOI: 10.31063/2073-6517/2021.18-1.7 

Рисунок 4 – Методическое обеспечение согласования приоритетов научно-технологического и пространственного развития экономики индустриальных регионов / Ю. Г. Мыслякова, Е. А. Шамова, Н.П. Неклюдова, Н. А. Матушкина, С.Н. Котлярова, Е.Д. Игнатьева, О.С. Мариев, А. В. Серкова; отв. ред. Ю. Г. Лаврикова. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2021. – 274 с. ISBN   978-5-94646-657-8

Направление 5.6.4. ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

Тема «Прогнозирование трансформации промышленности индустриально развитых регионов в условиях формирования промышленных экосистем и новых институтов регионального промышленного развития» (Научный руководитель: д.э.н., чл.-корр. РАН Акбердина В.В.)

В рамках комплексного исследования цифровой трансформации промышленного комплекса региона выдвинута гипотеза о формировании индустриальной экосистемы, основанной на применении платформенного подхода на всех уровнях организации промышленного производства – от цифровых двойников до промышленных экосистем (рис.5). Определены специфические эффекты цифровых платформ для промышленных предприятий, предложено 2 типа платформ: I тип (информационно-коммуникационные, трансакционные) и II тип (цифровые бизнес-модели). Сформулированы элементы и обязательные признаки промышленного цифрового двойника, как элемента промышленной экосистемы, которые позволят отделить эту концепцию от используемых ранее средств промышленной автоматизации. Разработана адаптационная (экономико-математическая) модель внедрения и использования проектного инструментария в процессе реализации промышленной политики с учетом экосистемных эффектов. Научная новизна заключается в обосновании подход к формированию контура промышленной цифровой экосистемы региона на основе выделения ключевых системных технологий и структуры компонентных технологий. Главной чертой экосистемы определена коэволюция ее участников на всем протяжении их взаимодействия, способная создать мультипликативный эффект для развития региона в целом. Научные результаты апробированы на данных промышленных экосистем в ряде типовых индустриальных регионов. Получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ (рис.6).

 

Опубликовано: Акбердина В.В., Пьянкова С.Г. Методологические аспекты цифровой трансформации промышленности // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т.227. №1. С.292-313. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-227-1-292-313; Акбердина В. В., Василенко Е. В. Инновационная экосистема: теоретический обзор предметной области //Журнал экономической теории. 2021. Т. 18. № 3. С. 462-473. https://doi.org/10.31063/2073-6517/2021.18- 3.10.; Романова О. А., Сиротин Д. В. Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения// 145 Известия УГГУ. 2021. Вып. 3 (63). С. 136–148. DOI 10.21440/2307-2091-2021-3-136-148;  Акбердина В.В., Романова О.А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона (Economy of Region). 2021. Т.17. №3. С.714-736. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-1; Коровин Г.Б. Результативность государственной поддержки обрабатывающей промышленности в индустриальных регионах РФ // Экономика региона (Economy of Region). 2021.№4.; Akberdina V., Vasilenko E. Innovation Ecosystem as a Multi-Component Concept: Theoretical Review SHS Web of Conferences. 2021. V.110. 01052:1-7. DOI: 10.1051/shsconf/202111001052

Рисунок 5 – Формирование индустриальной экосистемы, основанной на применении платформенного подхода на всех уровнях организации промышленного производства

Рисунок 6 –  Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

Close Menu